Power Query für FortgeschritteneEffiziente Datenmodelle und Transformationen

Steigern Sie Ihre Datenbearbeitungs- und Analysefähigkeiten in Excel auf ein neues Level

Exellent

4,7 / 5

Ich bin von der Schulung zu Power BI begeistert und würde diese weiterempfehlen.

MEHR ERFAHREN

• Seminarinhalte:

  
  Erweiterte Datenbearbeitung

  • Optimierung von Abfrageschritten: Einsatz der Bearbeitungsleiste und Dialogfenster
  • Transponieren, Entpivotieren und Pivotieren von Daten
  • Gruppierung und Aggregation von Daten
  • Informationen aus Textspalten extrahieren: Daten in Spalten aufteilen
  • Benutzerdefinierte Spalten mit Formeln und bedingte Spalten hinzufügen, entfernen und bearbeiten
  • Optimierung der Datenanalyse mit IF-THEN-ELSE und IF-THEN-ELSE-IF Formeln
  • Durchführung fortgeschrittener Berechnungen in Power Query
  • Extrahieren von Datums- und Uhrzeitangaben in Power Query
  • Techniken zur Bewältigung komplexer Datenbereinigungsprobleme: Umgang mit fehlenden Daten, mit Error- und Null-Werten in großen Datensätzen.
  • Textdateien mit fester Breite importieren und transformieren
  • Optimierung der Datenverarbeitung durch den Einsatz von Abfrageverweisen und -kopien

  
  
  Fehlerbehandlung

  • Typische Fehler erkennen und beheben
  • Leistungsoptimierung von Abfragen durchsetzen
  • Umgang mit den landspezifischen Datenformaten: Werte aus verschiedenen Gebietsschemata richtig konvertieren

  
  Tabellen kombinieren

  • Einsatz von Join-Arten zur Optimierung Ihrer Datenverknüpfungen
  • Daten aus mehreren Quellen kombinieren: 2 oder mehrere Tabellen aneinanderfügen, Daten aus einem Ordner anfügen, Tabellen aus mehreren Tabellenblätter einer Arbeitsmappe kombinieren, Tabellen mit mehreren Kriterien verknüpfen

  
  Datenmodellierung

  • Techniken zur Erstellung von Datenmodellen
  • Erstellung und Nutzung von Dimensions- und Faktentabellen in Power Query

  
  Anwendungsbeispiele aus der Praxis

  • Wie wird Power Query in verschiedenen Branchen zur Problemlösung eingesetzt?
  • Beispiele aus Finanzwesen und Buchhaltung (z.B. Speditionsrechnungen überprüfen), Controlling, Personalwesen, Einzelhandel und Produktion

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